현장의 운영을 개선하는데 필수적인 OT 데이터를
Edge와 Enterprise 전체에서 활용할 수 있습니다
Litmus Edge는 Industry 4.0.을 위한 맞춤형 산업용 IoT 플랫폼입니다.
Litmus의 Edge 솔루션은, 수백 개의 OT 자산과 즉시 연결되므로 현장의 Edge영역과 사내 Enterprise 시스템 전체에서 필요로 하는 OT 데이터를 쉽게 활용할 수 있게 합니다.
Litmus 솔루션은 설비 데이터 수집과 분석, 응용프로그램 구현과 데이터 통합까지, 빠른 배포와 간편한 사용성을 제공하여 운영 개선에 필요한 모든 것을 지원하는 완벽한 IIoT 플랫폼입니다.
(운영 기술(OT)은 하드웨어 및 소프트웨어를 사용해 산업용 장비를 제어하는 방식을 말합니다.
OT는 제조, 에너지, 의료, 건물 관리, 기타 업종에서 사용되는 전문 시스템을 포괄합니다. OT는 데이터 시스템을 다루는 정보 기술(IT)과 대비됩니다.
OT 시스템이 물리적 환경과 상호 작용하는 데 주로 사용되는 반면, IT는 주로 비즈니스 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
OT 시스템이 네트워크와 연결되는 경우가 더 흔해지고 갈수록 더 많은 양의 데이터를 생성하고 사용함에 따라 OT 및 IT의 여러 측면이 융합되고 있습니다.
(출처 - www.redhat.com/ko/topics/edge/what-is-ot )
250개 이상의 내장된 전용 드라이버를 통해 Litmus Edge는 모든 설비와 공장 시스템에 즉시 연결하여 엣지와 엔터프라이즈 응용프로그램에서 사용 가능한 공통 형식으로 구성할 수 있습니다.
상태 기반 모니터링, 예측 정비, OEE 최적화 등을 위해 준비된 분석과 맞춤형 데이터 시각화로 설비 데이터를 모니터링하고 분석합니다.
모든 클라우드와 엔터프라이즈 응용프로그램 에 즉시 사용 가능한 설비 데이터를 제공하여 OT, IT, Data 팀을 위한 성공적인 엣지-클라우드간 데이터 구조를 구현할 수 있습니다.
엣지에서 응용프로그램을 빠르고 안전하게 배포하고 실행할 수 있는 기능을 통해 메인 저장소에서 공개/비공개 응용프로그램을 설치하고 실행합니다.
Litmus Edge Manager를 사용하면 Edge 장치와 데이터, 응용프로그램 및 최적화된 배포에 대한 전체적인 이미지를 보면서 관리할 수 있습니다.
산업용 IoT는 원활하고 안전한 Edge와 Enterprise 간의 데이터 플로우가 필요합니다.
Litmus를 통해 IT팀과 OT팀은 협력해 모든 설비들을 연결하고 데이터 수집을 시작합니다. 데이터는 Edge에서 저장/분석되고, 이 데이터를 사용해 OT팀은 가동 시간과 설비 효율을 상승시킬 수 있고, IT팀은 클라우드와 엔터프라이즈 시스템에 보낼 데이터를 정의할 수 있습니다.
그 후 데이터 팀은 데이터 기반 심층 분석을 수행 및 모델을 재구성하여 Edge에 다시 적용할 수 있으며,점점 운영을 개선해 나갈 수 있습니다.
Litmus Edge는 모든 OT 데이터를 하나로 통합해 데이터 정보를 응용프로그램에 적용하고, 중앙 집중 관리를 통해 원활하게 확장하도록 설계된 All-in-One 산업용 IoT 플랫폼입니다. Litmus Edge의 유연한 구조는 모든 IIoT의 사용 사례를 지원하고, 규모에 맞는 운영의 개선을 위하여 완전하고 안전한, 대규모 데이터 플로우의 기반을 마련합니다.
What is the Edge?
Edge는 데이터 소스와 가장 밀접한 지점에서 컴퓨팅을 수행합니다.
Industrial Edge Computing은 제조, 석유, 가스, 에너지, 운송 등에 사용되는 모든 자산(설비)을 연결하고 해당 데이터 즉시 수집하며, 이를 로컬(Edge)에서 처리합니다.
데이터가 생성되는 설비와 가장 가까운 곳에서 데이터 처리 프로세스가 실행되고, 그 결과 클라우드와 엔터프라이즈 시스템에서 필수적인 데이터와 프로세스만 수행하도록 데이터의 통제-처리-전달 방식을 변경하면 즉각적인 비즈니스 상의 개선 결과를 확인 할 수 있습니다.
디지털 전환을 위해 많은 기업들은 Edge의 중요성을 충분히 고려하지 않은 채, 클라우드 접근 방식을 우선적으로 채택하였습니다. Gatner는 제조업과 천연 자원 산업에 설치된 IoT 엔드 포인트가 2028년에는 19억 개로 증가할 것으로 추정합니다. 데이터 볼륨은 계속해서 증가하고 있고, 클라우드로 전송되는 데이터가 많을수록 대기 시간과 비용이 증가합니다. Edge는 이러한 문제들을 상쇄하여 클라우드를 보완할 뿐만 아니라, 온 프레미스(on-premise)의 응용 프로그램을 더 활성화 하거나 유연한 연동을 가능하게 합니다.
클라우드는 장기적인 분석을 위한 플랫폼이지만, Industrial Edge Computing의 가치는 자산(설비)에 가장 큰 영향을 발휘하고 즉시 데이터를 활용할 수 있다는 것입니다.
Edge Computing은 기업들이 데이터를 수집하고 Edge에서 분석하여 즉시 조치를 취해 유지보수 문제를 해결하고 효율과 생산성을 높이는 여러 작업들을 지원합니다.
네트워크와 인프라가 데이터 폭증을 충분히 따라잡지 못한다면, Edge Computing을 활용해 필요한 데이터만을 클라우드에 전송하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
클라우드는 머신 러닝과 장기간의 데이터, 혹은 빅데이터 분석에 적합하지만, Edge는 빠른 ROI 를 위한 조건 기반 모니터링과 OEE와 같은 온-프레미스에서도 사용 가능합니다.
Edge는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다. Edge Connectivity는 모든 산업 시스템과 연결하고 즉시 사용하기 위해 데이터를 수집/정규화하는 기능입니다. Edge Intelligence는 Edge에서 데이터 소스에 조치를 취하고 가치를 이끌어내기 위한 데이터 처리와 분석 기능에 집중하고 있습니다. Edge Orchestration은 Edge의 응용프로그램을 생성과 배포, 관리 및 업데이트하는 기능입니다.
Industrial Edge는 빠르게 발달하였고, 대부분의 공장들은 일정 수준의 연결을 완료했습니다. 그러나 이상적인 Edge의 전략은 이러한 세가지 구성 요소를 모두 고려하여, 기기 연결, 데이터 수집, 실시간 분석, 응용프로그램 오케스트레이션, 클라우드 및 엔터프라이즈 시스템과의 통합, Edge에서의 머신 러닝 모델 실행을 포함합니다. 최신 Edge 플랫폼은 Edge의 산업용 기기와 클라우드간의 고급 분석을 통해 격차를 해소하는 중입니다.
Edge의 큰 중요성은 점점 많은 산업계의 사용 사례가 증가하면서 부각되고 있습니다. Industrial Edge Computing은 예측 관리(Preventative Maintenance), 자산 상태 모니터링, OEE, 비전 시스템, 품질 향상 등을 지원합니다. 또한 Edge 데이터는 클라우드에서의 인공 지능과 머신러닝 등에 활용되어 점점 더 많은 고급 사용 사례(Use case)를 만들어 내고 있습니다.
많은 기업들은 데이터를 클라우드에 보내거나 Edge에 저장하지만, 효과적인 활용법을 알지 못합니다. Edge와 클라우드 기술은 함께 작동해야 합니다. 만약 기업들이 인더스트리 4.0, 스마트 제조업, 모든 고도화된 사용 사례들과 같은 이른바 디지털 대전환 수용한다면, 지능적인 비즈니스 결정을 이끌어내기 위해 협력하는 Edge와 클라우드의 중요성을 동시에 인식하게 될 것입니다.
Industrial IoT Edge 플랫폼의 작동 방식에 대해 자세히 알고 싶으십니까?
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